Уникальные учебные работы для студентов


Информационный подход к анализу систем курсовая

Задачи анализа и синтеза систем управления имеют следующие особенности: Исходя из этого, поставленные задачи не информационный подход к анализу систем курсовая быть эффективно решены с помощью известных методов одноуровневой оптимизации, использующих достаточно простые аналитические выражения для целевых функций, и требуют применение иных подходов на основе принципов декомпозиции многоуровневого моделирования, позволяющих снизить размерность решаемых задач, и многошаговых итеративных процедур выработки решений.

2.ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЙ АНТИМОНОПОЛЬНОЙ СЛУЖБЫ ПО ОМСКОЙ ОБЛАСТИ

Системный подход в моделировании 2. Моделирование это средство изучения системы путём её замены более удобной для исследования системой модельюсохраняющей интересующие исследователя свойства. Иными словами - модель - это объект любой природы, который способен замещать изучаемый объект в интересующих исследователя свойствах, а моделирование - это построение или выбор изучение моделей с целью получения новых знаний об объектах.

  1. В данном случае под элементом понимается подсистема нижнего уровня, дальнейшее деление которой нецелесообразно с позиций решаемой задачи.
  2. Правила применения системного подхода Итак, из изложенного выше материала становится ясно, что системный подход и системный анализ — два взаимосвязанных понятия.
  3. Принцип моделируемости обеспечивает возможность использования в системном подходе упрощенных моделей, отражающих те грани, которые интересуют исследователя.
  4. При структурном подходе выявляются состав выделенных элементов системы и связи между ними.

Для общей оценки методов моделирования их практического использования необходимо провести классификацию методов моделирования. В настоящее время не существует единой и общепризнанной классификации методов моделирования. Это объясняется прежде всего многообразием форм моделирования, используемых информационный подход к анализу систем курсовая общетеоретических, научных, технических и других разработках исследованиях. Наиболее полной считается классификация, предложенная В. В соответствии с данной классификацией выделяют логические, физические, математические и компьютерные имитационные модели.

Одним из исторически первых видов моделирования, который использовался человеком, является логическое моделирование.

Логические модели создаются на основе рассуждений. Очевидно, что любой человек, прежде чем совершить какое-либо действие, вначале думает, то есть строит некую логическую модель. Ярким примером подобного рода моделей являются различного рода общественно-политические иные учения социальной направленности.

Глава 3. Информационный подход к анализу систем

Отличительная особенность логических моделей - своеобразный способ доказательства подобия, адекватности модели моделируемой системе.

Главнейшим судьей верности той или иной логической модели является время. Только по прошествии большего или меньшего временного промежутка можно говорить об адекватности логической модели.

И не всегда известные нам модели этого вида получили подтверждение. Важным же достоинством логических моделей является их обязательное присутствие во всех иных видах моделей [15].

Главное их отличие от других видов моделей является наличие информационный подход к анализу систем курсовая них именно физического подобия наиболее важных исследуемых свойств. Наиболее яркими примерами физических моделей служат детские игрушки. Информационный подход к анализу систем курсовая пример - при проектировании автомобиля дизайнеры строят пластилиновую физическую модель будущего изделия. Достоинство этого вида моделей состоит в высочайшей степени наглядности результатов.

Математическая модель - это строго формализованное на языке математики описание исследуемой системы.

  1. Принцип иерархической организации связан с понятием относительной обособленности подсистем разных уровней.
  2. Подавляющее число экономических и управленческих задач имеет такой характер, когда уже заведомо можно сказать, что мы имеем дело с большими системами. Подсистема — это часть системы, обладающая свойствами системы, или - выделенное по определенным правилам и признакам целенаправленное подмножество взаимосвязанных элементов любой природы13.
  3. Поскольку знание всегда относительно, описание на любом языке отражает лишь некоторые стороны происходящих процессов и никогда не является абсолютно полным.
  4. Философия дает общие методы содержательного анализа, а системный анализ даёт общие методы формального, межпредметного анализа систем.

Зародившись и развиваясь вместе с математикой, данный вид моделирования в настоящее время является определяющим в системных исследованиях. В качестве примеров приведу известную легенду об Архимеде, погибшем в момент создания математической геометрической модели метательной машины, другой математической моделью является уравнение колебания маятника.

Можно приводить примеры математических моделей, основанные на дифференциальных уравнениях, аппарате теории вероятностей и других разделах математики. Самое главное преимущество математических моделей перед другими видами моделей состоит в строгой формализованной доказанности и обоснованности получаемых результатов. Но математическое моделирование не обеспечивает решение тех задач системных исследований, которые возникли за последние полвека. Ядерная физика, ракетные технологии, бурное развитие компьютерной техники, развитие высоких технологий, другие современные научные и технические достижения поставили перед исследователями задачи такой сложности, которые нельзя было решить, базируясь только информационный подход к анализу систем курсовая современных достижениях математики.

Последнее обусловлено использованием вычислительной техники как инструмента, реализующего значительные объемы расчетов. Имитационное моделирование - это численный эксперимент с математическими моделями элементов исследуемой системы, объединенными на информационном уровне [15].

Отправной точкой при построении модели исследуемой системы будем считать описание объекта моделирования. Описание - совокупность сведений об исследуемой системе и условиях, при которых необходимо провести исследование. Описание, представляемое в виде схем, текстов, формул, информационный подход к анализу систем курсовая экспериментальных данных, характеризующих предполагаемую структуру и функционирование системы, содержит также характеристики внешних воздействий и окружающей систему среды.

Курсовая работа

Таким образом, описание задает предполагаемый алгоритм работы системы и может формально рассматриваться как некоторая функция внешних воздействий. Модель воспроизводит описание с большими или меньшими упрощениями, зависящими от намерений исследователя инструментальных средств, имеющихся в его распоряжении. При этом должен остаться разумный компромисс между точностью воспроизведения и сложностью информационный подход к анализу систем курсовая для этого средств.

Другими словами, при моделировании производится аппроксимация функции-описания более простой и удобной для машинного счета функцией - моделью. Моделирование системы неразрывно связано с информационный подход к анализу систем курсовая проектированием и разработкой и поэтому является развернутым во времени процессом построения, экспериментального исследования и корректировки [15]. При этом объект представляется как часть реального мира, которая выделяется исследуется в связи с решаемой задачей построения модели.

Сложный объект может быть разделен на подсистемы, представляющие собой части объекта, удовлетворяющие следующим требованиям: В данном случае под элементом понимается подсистема нижнего уровня, дальнейшее деление которой нецелесообразно с позиций решаемой задачи.

При этом укрупненное информационный подход к анализу систем курсовая системы, включающее в себя основные подсистемы и связи между ними, называется макроструктурой, а детальное раскрытие внутреннего строения системы до уровня элементов - микроструктурой. Наряду с системой обычно существует надсистема - система более высокого уровня, в состав которой входит рассматриваемый объект, причём функция любой системы может быть определена только через надсистему.

Следует выделить понятие среды как совокупности объектов внешнего мира, существенно влияющих на эффективность функционирования системы, но не входящих в состав системы и ее надсистемы. В связи с системным подходом к построению моделей используется понятие инфраструктуры, описывающей взаимосвязи системы с ее информационный подход к анализу систем курсовая средой.

При этом выделение, описание исследование свойств объекта, существенных в рамках конкретной задачи называется стратификацией объекта, а всякая модель объекта является его стратифицированным описанием [18]. Для системного подхода важным является определение структуры системы, то есть совокупности связей между элементами системы, отражающих их взаимодействие.

Для этого вначале рассмотрим структурный и функциональный подходы к моделированию. При структурном подходе выявляются состав выделенных элементов системы и связи между. Совокупность элементов и связей позволяет судить о структуре системы. Наиболее общим описанием структуры является топологическое описание. Оно позволяет определить составные части системы их связи с помощью графов. Менее общим является функциональное описание, когда рассматриваются отдельные функции, то есть алгоритмы поведения системы.

Теория систем и системный анализ

При этом реализуется функциональный подход, определяющий функции, которые выполняет система. На базе системного подхода может быть предложена последовательность разработки моделей, когда выделяют две основные стадии проектирования: На стадии макропроектирования строится модель внешней среды, выявляются ресурсы и ограничения, выбирается модель системы и критерии для оценки адекватности.

Стадия микропроектирования в значительной степени зависит от конкретного типа выбранной модели. В общем случае предполагает создание информационного, математического, технического и программного обеспечения системы моделирования. На этой стадии устанавливаются основные технические характеристики созданной модели, оцениваются время работы с ней и затраты ресурсов для получения заданного качества модели. Независимо от типа модели при ее построении необходимо руководствоваться рядом принципов системного подхода: Перспективным направлением является создание для целей моделирования иерархических многомашинных вычислительных систем и сетей.

При создании больших систем их компоненты разрабатываются различными коллективами, которые используют средства моделирования при анализе и синтезе отдельных подсистем.

При этом разработчикам необходимы оперативный доступ к программно-техническим средствам моделирования, а также оперативный обмен результатами моделирования отдельных взаимодействующих подсистем. Таким образом, появляется необходимость в создании диалоговых систем моделирования, для которых характерны информационный подход к анализу систем курсовая особенности: В зависимости от специфики исследуемых объектов в ряде случаев эффективным оказывается моделирование на аналоговых вычислительных машинах АВМ.

При информационный подход к анализу систем курсовая надо иметь в виду, что АВМ значительно уступают ЭВМ по точности и логическим возможностям, но по быстродействию, схемной простоте реализации, сопрягаемости с датчиками внешней информации АВМ превосходят ЭВМ или по крайней мере, не уступают информационный подход к анализу систем курсовая.

Для сложных динамических объектов перспективным является моделирование на базе гибридных аналогово-цифровых вычислительных комплексов. Такие комплексы реализуют преимущества цифрового и аналогового моделирования и позволяют наиболее эффективно использовать ресурсы ЭВМ и АВМ в составе единого комплекса.

Цели и задачи анализа и синтеза систем управления.

При использовании гибридных моделирующих компонентов упрощаются вопросы взаимодействия с датчиками, установленными на реальных объектах, что позволяет, в свою очередь, проводить комбинированное моделирование с использованием аналогово-цифровой части модели и натурной части объекта.

Такие гибридные моделирующие комплексы могут входить в состав многомашинного вычислительного комплекса, что еще больше расширяет их возможности с точки зрения моделируемых классов больших систем [7]. Специалисты по проектированию и эксплуатации сложных систем имеют дело с системами управления различных уровней, обладающими общим свойством - стремлением достичь некоторой цели. Эту особенность учтем в следующих определениях системы. Система S - целенаправленное множество взаимосвязанных элементов любой природы.

Внешняя среда Е - множество существующих вне системы элементов любой природы, оказывающих влияние на систему или находящихся под ее воздействием. В зависимости от цели исследования могут рассматриваться разные соотношения между самим объектом S и внешней средой Е.

Таким образом, в зависимости от уровня, на котором находится наблюдатель, объект исследования может выделяться по-разному и могут иметь место различные взаимодействия этого объекта с внешней средой.

С развитием науки и техники сам объект непрерывно усложняется, и уже сейчас говорят об объекте исследования как о некоторой сложной системе, которая состоит из различных компонент, взаимосвязанных друг с другом. Поэтому, рассматривая системный подход как основу для построения больших информационный подход к анализу систем курсовая и как базу информационный подход к анализу систем курсовая методики их анализа и синтеза, прежде всего необходимо определить само понятие системного подхода.

Системный подход - это элемент учения об общих законах развития природы и одно из выражений диалектического учения. Можно привести разные определения системного подхода, но наиболее правильно то, которое позволяет оценить познавательную сущность этого подхода при таком методе исследования системы, как моделирование.

Поэтому весьма важны выделение самой системы S и внешней среды Е из объективно существующей реальности и описание системы исходя из общесистемных позиций. При системном подходе к моделированию систем необходимо прежде всего четко определить цель моделирования. Поскольку невозможно полностью смоделировать реально функционирующую систему систему-оригинал, или первую системусоздается информационный подход к анализу систем курсовая система-модель, или вторая система под поставленную проблему.

Таким образом, применительно к вопросам моделирования цель возникает из требуемых задач моделирования, что позволяет подойти к выбору критерия и оценить, какие элементы войдут в создаваемую информационный подход к анализу систем курсовая М. Поэтому необходимо иметь критерий отбора отдельных элементов в создаваемую модель [7]. Одним из наиболее важных аспектов построения систем моделирования является проблема цели.

Любую модель строят в зависимости информационный подход к анализу систем курсовая цели, которую ставит перед ней исследователь, поэтому одна из основных проблем при моделировании - это проблема целевого назначения. Подобие процесса, протекающего в модели М, реальному процессу является не целью, а условием правильного функционирования модели, и поэтому в качестве цели должна быть поставлена задача изучения какой-либо стороны функционирования объекта.

Для упрощения модели М цели делят на подцели и создают более эффективные виды моделей в зависимости от полученных подцелей моделирования.

Анализ системного подхода и моделирования в системе управления

Можно указать целый ряд примеров целей моделирования в области сложных систем. Например, для АСУ предприятием весьма существенно изучение процессов оперативного управления производством, оперативно-календарного планирования, перспективного планирования и здесь также информационный подход к анализу систем курсовая быть успешно использованы методы моделирования.

Если цель моделирования ясна, то возникает следующая проблема, а именно проблема построения модели М. Построение модели оказывается возможным, если имеется информация или выдвинуты гипотезы относительно структуры, алгоритмов и параметров исследуемого объекта.

Информационный подход к анализу систем

На основании их изучения осуществляется идентификация объекта. В настоящее время широко применяют различные способы оценки параметров: Если модель М построена, то следующей проблемой можно считать проблему работы с ней, то есть реализацию модели, основные информационный подход к анализу систем курсовая которой - минимизация времени получения конечных результатов и обеспечение их достоверности.

Для правильно построенной модели М характерным является то, что она выявляет лишь закономерности, которые нужны исследователю, и не рассматривает свойства системы S, не существенные для данного исследования.

VK
OK
MR
GP